「あまりに多くの深層学習が、因果関係のない相関関係にフォーカスしているため、深層学習システムが役に立たないケースが多く見られます。深層学習をテストするときの条件が、訓練のときの条件と必ずしも同じではないからです」とマーカスは語る。

また、人間の経験から学べることは明らかだとも、マーカスは指摘する。「子どもたちが『なぜ?』と問いかけるときには、因果関係を尋ねています。機械が理由を尋ね始めるようになれば、いまよりはるかに賢くなるでしょうね」

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