アルゴリズムの大部分は確率を予測する機械であり、対戦相手の振る舞い――フェイントや癖など――の研究は、勝つために不要であることがわかったという。

 ゲーム理論と機械学習を適用し、単に確率を考慮しながらプレーするだけで、リブラタスは相手を打ち負かした。ポーカー大会という場であっても、確率の法則に関する理解は、対戦相手の振る舞いを読むよりもはるかに重要なのである。

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