・回帰法は何をするのかといえば、過去に発生した事象の平均に基づいて予測を行なう。
・機械学習が登場する以前、複数の事柄を条件として考慮する効果的な方法は多変数回帰で、これを使えば、何十、何百、あるいは何千もの条件付き平均値を計算せずにすんだ。
・回帰法と異なり、機械学習による予測は平均においては正確でないかもしれないが、予測のミスはそれほど大きくならないことが多い。統計学者によれば、分散を減らすことと引き換えにある程度の偏りを許容するのだ。
・2008年の金融危機は、回帰法に基づいた予測が見事に失敗したケースだ。