別の画像から切り取って他の画像にペーストするスプライシング、同じ画像の別の部分をコピーして他の場所にコピーするクローニング、そしてコンテンツに応じた塗りつぶしなどで物体を消去するリムーバルです。
「これらのテクニックは、強いコントラストのエッジや意図的にスムーズな部分、異なるノイズパターンなど、何かしらの形跡が残ります。そこで、加工されているのが確認された画像を何万枚もニューラルネットワークに学習させることで、画像の加工を判別させることに成功したのです」
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別の画像から切り取って他の画像にペーストするスプライシング、同じ画像の別の部分をコピーして他の場所にコピーするクローニング、そしてコンテンツに応じた塗りつぶしなどで物体を消去するリムーバルです。
「これらのテクニックは、強いコントラストのエッジや意図的にスムーズな部分、異なるノイズパターンなど、何かしらの形跡が残ります。そこで、加工されているのが確認された画像を何万枚もニューラルネットワークに学習させることで、画像の加工を判別させることに成功したのです」