我々には米国中の顧客の巨大なデータベースがある。住んでいる場所を把握しており、新しく開店する場所をお知らせするのに、このデータを使える。また、データサイエンスのチームがいて、新しい店舗の業績予測に役立つモデルを構築している。モデルは米国のどの住所にも適用が可能で、そこに店を開いた場合の1年目の売り上げの範囲をはじき出す。100個以上の変数を考慮するが、店舗業績の予測に一番重要なのは、その住所の近辺にいる既存顧客の数だ。カスタマージャーニーはほとんどの小売業者が認識しているよりも複雑で、店舗で取引のある顧客の75%はオンラインが最初だった。チャネル間でスムーズにデータを移せるシステムがあることで、よい体験の設計が可能になっている。