インターネットは注意を断片化すると同時に集中させます。
前者の理由は直感的です。モノが増えれば、単位当たりの注意は減ります。
後者の理由はそうではありません。これは、ネットワークが強力な正のフィードバック ループにさらされているために発生します。
ネットワーク上では、人々の選択は他の人の決定に影響され、「ヒット」が増幅されます。これには 2 つのメカニズムがあります。
情報のカスケード (人々が他の人の選択を品質のシグナルとして扱う場合) と評判のカスケード (人々がグループの決定に従う場合) です。選択肢がインターネット上で爆発的に増加し、他人の選択を観察することと自分の選択を共有することの両方が容易になったため、これらのメカニズムはより強力になりました。