再犯の可能性を予測するために米国の司法制度で広く使われている、複雑なブラックボックス型ツールのコンパス(COMPAS)は、年齢と犯罪歴のみを参照する単純な予測モデルと同程度の精度しかないことが繰り返し実証されている。
同様に、ローンの債務不履行の可能性を予測するために開発したモデルは、一般の銀行顧客にさえ容易に理解できるほど単純なものだった。しかしそのモデルは、同じ目的のブラックボックスモデルに比べて精度の低さが1%未満(誤差の範囲内の違い)でしかない。
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再犯の可能性を予測するために米国の司法制度で広く使われている、複雑なブラックボックス型ツールのコンパス(COMPAS)は、年齢と犯罪歴のみを参照する単純な予測モデルと同程度の精度しかないことが繰り返し実証されている。
同様に、ローンの債務不履行の可能性を予測するために開発したモデルは、一般の銀行顧客にさえ容易に理解できるほど単純なものだった。しかしそのモデルは、同じ目的のブラックボックスモデルに比べて精度の低さが1%未満(誤差の範囲内の違い)でしかない。