スワームAI(群知能)は、不確実な事象の予測に特に有用である。スタンフォード大学医学部の研究によると、スワームAIアルゴリズムを使用した医師のグループは、過去のデータのみを使用した最先端のディープラーニング・アルゴリズムよりも、診断の精度が22%高かったという。その違いは、参加者がリアルタイムで「一緒に考え」、アルゴリズムで制御されたインタラクションを通じて解決策を導き出す点にある。
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スワームAI(群知能)は、不確実な事象の予測に特に有用である。スタンフォード大学医学部の研究によると、スワームAIアルゴリズムを使用した医師のグループは、過去のデータのみを使用した最先端のディープラーニング・アルゴリズムよりも、診断の精度が22%高かったという。その違いは、参加者がリアルタイムで「一緒に考え」、アルゴリズムで制御されたインタラクションを通じて解決策を導き出す点にある。