今日のAIシステムは、「人間のフィードバックからの強化学習」（RHLF）として知られる手法を用いてつくられている。基本的に、AIシステムには常に人間からのフィードバックが必要であり、それがなければ間違った情報を学習し、記憶してしまう危険性がある。取り込むデータが増えれば増えるほど、アノテーション（注釈付け）、ラベル付け、訓練が必要になる。今日、この作業はケニアやパキスタンのような新興経済国のギグワーカーが機械のように担っている。
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