数年前、トリップアドバイザーは、ウェブサイトから直接レストランを予約できる新機能に対するユーザーの関心を測りたいと考えていました。
同社は、インフラストラクチャ全体を開発して予約を可能にするシステムを統合する代わりに、Web サイトに新機能のボタンを追加するだけで済みました。ただし、ユーザーがこのボタンをクリックすると、この機能はまだ利用できないことが通知されます。
この実験の目的は、ユーザーをイライラさせることではなく、提案された機能に対する純粋な関心に関するデータを収集することでした。
トリップアドバイザーは、ボタンをクリックした人の数を監視することで、新機能の開発に時間と資金を投資する前に、新機能に対するユーザーの関心を定量化できます。
このアプローチは、最小実行可能製品 (MVP) として知られる、最小限の労力で仮説を検証することの重要性を強調するリーン スタートアップの哲学を例示しています。