1936 年にラスト兄弟の機械式綿摘み機が実演された後、ジャクソン  デイリー ニュース紙(ミシシッピ州)の社説は、大恐慌による失業の原因にならないよう、この機械を「綿花畑から追い出してミシシッピ川に沈めるべきだ」と主張しました。しかし、その後も数十年にわたり、デルタ地帯では綿花の摘み取りは主に手作業で行われ続けました。綿花摘みの機械化につながったのは、最新技術の登場ではなく、主に労働力不足(北部の高給工場への移住による) でした。

1990 年代に ATM が普及し始めると、銀行窓口係の数はすぐに減るだろうと広く予想されました。しかし、銀行窓口係の雇用はその後数年間で増加し、スマートフォンと、オンライン バンキング、キャッシュレス決済、ピアツーピア送金などのバンドルが登場するまでは堅調に推移しました。

生ける伝説レベルのAIの先駆者であるジェフ・ヒントン氏は2016年に「放射線科医の養成は今すぐやめるべき。5年以内にディープラーニングが放射線科医よりも優れていることは明らかだ」と述べた。しかし、放射線科医の需要は高まり続けており、不足は日常茶飯事だ。

上記の 3 つのケースのうち 2 つでは、最終的にこの職業の雇用総数は減少しました。放射線科医でも同じことが起こると予想していますが、どのくらいの速さで起こるかはわかりません。創造的破壊の創造的側面と破壊的側面はどちらも複雑な現象であり、「強力な新技術は急速かつ大規模な雇用喪失を意味する」というよりもはるかに複雑です。

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