AIによって生成されたアートが成長を続けるにつれて、AI アート ツールが生きているアーティストの作品を盗んでいると非難する批評家が増えています。
教育を受けていない、または知識のない人々が「盗む」または「窃盗」と聞き、反発をさらに強めています。
しかし、誰かが他の人の画像を盗むには、明らかに意図的に行われなければなりません。それはAIの仕組みではありません。
それはデータ (またはメタデータ) と、システムがこのデータをどのように処理するかから始まります。
ビッグ データとは、従来の方法では処理が困難または不可能なほど大規模、高速、または複雑なデータを指します。
メタデータにはデータに関する有益で関連性のある記述が含まれていることです。これらの説明をラベルと呼びます。
オンラインに投稿するものにはすべてラベルが付けられます。
自然言語処理プログラム (NLP) は、これらすべてのデータを処理して新しい画像を作成します。
これには、Midjourney、Stable Diffusion、Dall E が含まれます。
これらのシステムは、さまざまなラベルにアクセスします。ラベル内にネストされたラベルは、あらゆる場所で再利用されます。ラベルのネットワーク。
Web 上の既存の画像は NLP/AI モデルのトレーニングに使用されますが、特定の作品をコピーしてラベルに基づいて画像を生成するのではなく、ラベルに基づいて画像または画像の一部を近似するだけです。
これが、画像を個別にアーティストに帰属させることができない理由です。
すべてのアーティストにラベルのリンクを張ることもできますが、これはトマトの写真を撮ったアマチュアやアーティスト全員にお金を払うのと同じことですか?
これは、誰もが驚くほど少ない部分を受け取る必要があることを意味しますが、どのようにしてそれを維持するか、ラベルが変更されたらどうなるか、現実的ではありません。
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