私は、AGI に到達するためには生のアルゴリズムの大きな進歩が重要であるということに常に懐疑的でした。なぜなら、人間のニューロンは他の動物のニューロンとあまり変わらないようで、人間の脳はニューロンの数が多いことを除けば基本的にサルの脳と同じだからです。
専門家がアルゴリズムの必要性に賭け、計算の必要性に賭けなかったことは、常に間違いであることが証明されています。たとえば、これらの専門家は、 MATH ベンチマークに合格するにははるかに優れたアルゴリズムが必要になるため、今後数年間は進歩がほとんどないだろうと予測していました。その後、1 年でパフォーマンスは ~5% から50% の精度に向上しました。現在、MATH は基本的に解決されており、最近のパフォーマンスは 90% を超えています。
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